在 AI 原生企业大会上，衔远集团总裁、AI 原生企业布道师崔健带来了一场非常贴近企业落地的分享。
他的核心问题不是“企业怎么多用几个 AI 工具”，而是：
一家传统企业到底怎样才有机会走向 AI 原生企业？
崔健的分享最有力量的地方，在于它完全从企业实战视角出发。他提醒企业家，AI 原生转型不是先改组织图，也不是先替代员工，而是先找到 AI 能打开的新场景、新价值和新商业模式，再让组织去承接这些变化。
AI 原生组织是结果，不是起点
崔健一开始就纠正了一个常见误区：很多人一谈 AI 原生组织，第一反应就是改架构、改岗位、改组织图、改人力配置。
但他认为，这个顺序是反的。
很多已经跑出结果的 AI 公司，确实会呈现出新的组织形态。但那些组织变化本身是结果，而不是起点。如果传统企业只去模仿那个结果，却没有先找到新的业务方式和新的价值创造方式，组织改造很容易变成形式变化，甚至让效率更低。
所以崔健给出的判断非常明确：
要打造 AI 原生组织，必须先做 AI 原生企业。
也就是说，企业不是先改组织，再去找业务；而是先找到新的业务方式、新的价值创造方式，再让组织结构去承接它。
真正卡住转型的，往往是一把手认知
崔健认为，很多企业今天最大的阻力，不是模型不够强，也不是技术团队不会做，而是一把手对 AI 的理解还不够深。
很多董事长和 CEO 确实重视 AI，但实际动作往往还是把 AI 交给 CTO、CIO 或某个高管去推进，自己继续把主要精力放在原有订单、客户关系和业务体系上。
这背后隐含着一个判断：AI 只是一个新技术。
但崔健的核心判断恰恰相反：
AI 不只是新技术，它更是一种新模式。
一旦 AI 被理解为新模式，谁来主导这件事就变了。因为新模式一定会牵涉商业模式、服务流程、收入结构、客户关系和组织承接方式，这些不是技术部门可以单独拍板的事情，而是企业一把手必须亲自下场的问题。
第一曲线会拉扯传统企业
崔健也提醒，传统企业向 AI 原生企业转型，天然会受到第一曲线的强烈拉扯。
这种拉扯来自原有商业模式、原有流程、原有价值网络和原有组织心智。企业越成熟、越大、越成功，某种意义上反而越难改变，因为过去的成功会不断把组织拽回旧路径。
所以 AI 原生转型不是给旧系统打一个 AI 补丁，而是要面对旧系统反向拉扯的长期过程。企业必须清楚，这不是一次工具升级，而是一场关于新模式、新价值和新组织承接方式的持续重构。
第一件事不是替代员工，而是寻找人做不了的场景
崔健分享中最具实操价值的部分，是他对企业切入点的判断。
他建议企业在做 AI 战略规划时，第一步不要先找“人也能做、AI 也能做”的工作，而是先找这些场景：
- AI 能做，但人做不了；
- 人能做，但做不好；
- 人能做，但成本太高；
- 人能做，但服务品质不稳定。
这背后的逻辑是，企业要先去寻找行业里的生产力边界。
如果一件事过去全行业的人都做不好、做不起、做不稳，而现在 AI 开始可以做，那么这里就可能藏着新的竞争优势。这个切入方式和传统“降本增效”完全不同，它不是用 AI 更便宜地重复旧业务，而是用 AI 打开过去做不出来的新能力。
从更便宜地做旧事，到创造过去不存在的新价值
崔健特别提醒企业，不要一上来就问：“我花钱上 AI，最后能帮我减少多少人？”
这个问题背后的默认前提，是把 AI 看成更便宜的旧员工。这样做容易把转型做窄，让企业只在旧流程里寻找局部效率。
更有价值的做法，是让 AI 去做那些过去根本做不到的新能力，例如千人千面的个性化服务、24 小时持续触达、实时更新和实时定价、全渠道内容实时生成、AI 客服、AI 销售和 AI 线索运营。
这些不是简单替代，而是在打开一块过去不存在的价值空间。一旦企业找到这些新能力，就不再只是用 AI 优化旧业务，而是在发现新的商业大陆。
“升维四步法”：先做新模式，再做新组织
崔健提到，他们在服务大量企业后，总结出一套成为 AI 原生企业的“升维四步法”。
第一步，是挖掘 AI 能在人做不到的场景。企业不要先围着旧岗位打转，而是要把行业里做不到、做不好、做不稳、做不起的场景找出来。这一步本质上是在寻找行业的生产力边界。
第二步，是判断这些新能力能不能为客户创造新价值。找到场景还不够，企业还要继续问：这件事能不能变成新的服务？能不能变成新的产品？能不能让客户感受到过去没有的价值？
第三步，是做模式升维。如果新的能力确实能为客户创造新价值，企业要思考的就不是把它插回原有流程，而是重写定价方式、交付方式和收入逻辑，从卖工具走向卖结果，从卖人力走向卖产出。
第四步，才是用原生组织来承接。因为前面三步已经先把新价值、新流程和新业务模型跑出来了，这时候组织改造就不是凭空调整，而是为了更好承接已经出现的新增长逻辑。
这也是崔健反复强调的结论：
AI 原生组织是结果，它不是原因。
从卖工具到卖结果
崔健还特别谈到传统软件和 SaaS 模式正在被 AI 冲击。
过去很多企业的收入模式，主要来自项目制、软件订阅和人工服务。但在 AI 时代，一种更强的模式开始出现：直接按结果收费。
也就是说，企业不只是卖工具，而是可以按照节省的人力、创造的新增价值、跑出的实际产出来收费。这背后最大的变化不是技术，而是企业从“卖工具”切换到“卖结果”。
一旦这件事跑通，公司的组织承接方式、收入模型和客户关系都会跟着变化。
给企业家的真正提醒：不是裁员，而是升维
很多企业谈 AI，很容易一开始就把注意力放在裁员上。但崔健这场分享真正想推动的，并不是一次粗暴替代，而是一套更清晰的转型顺序：
- 先找行业里的生产力边界；
- 再判断 AI 是否能创造新价值；
- 接着做商业模式升维；
- 最后让组织去承接新模式。
如果把整场分享压缩成一句话，就是：
真正的 AI 转型，不是用 AI 更便宜地重复旧业务，而是用 AI 创造一套过去根本做不出来的新业务。
这也是这场分享最适合企业家带走的地方。AI 原生转型不是先问“怎么替代人”，而是先问“AI 让我们终于能做什么过去做不到的事”。
未来，MindsLeap x Founders Space 将持续举办面向企业家的前沿 AI 大会、AI 实战落地工作坊与 AI Hackathon，帮助企业家把 AI 认知转化为业务中的真实行动。
来源说明
本文根据 Founders Space 创始人空间公众号 2026 年 5 月 25 日发布的《崔健｜衔远集团总裁分享回顾》整理。
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